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Praxisbeleg

Champion/Challenger: 70/30 Budget-Split — immer lernen, nie Performance opfern.

AusgangshypotheseDer Champion bekommt 70% für Stabilität. Der Challenger bekommt 30% zum Lernen. So läuft immer eine bewährte Kampagne — und immer ein Experiment.

Die Logik

Champion — 70%
70%
Stabilität & laufende Einnahmen
Challenger — 30%
30%
Lernen & Optimierung

Was wir gelernt haben

01

Lerngeschwindigkeit verdoppelt sich

Wer wartet bis eine Kampagne "fertig" ist bevor er testet, lernt halb so schnell. Champion/Challenger macht Lernen zur Daueraufgabe.

02

Challenger-Hypothese braucht Silicon Sampling als Grundlage

Ein Challenger ohne begründete Hypothese ist verschwendetes Budget. Silicon Sampling liefert: wo ist der Conversion-Killer?

03

30% ist die validierte Balance

Unter 20%: zu wenig Daten. Über 40%: zu viel Risiko. 30% funktioniert konsistent.

Häufige Fragen

Wie lange läuft ein Zyklus?

2–4 Wochen bis statistische Signifikanz. Dann: Winner wird Champion, sofort neuen Challenger definieren.

Was wenn beide gleich gut sind?

Trotzdem tauschen. Lernpotenzial eines frischen Challengers ist wertvoller als marginale Stabilität des alten Champions.

Kann man mehrere Challenger gleichzeitig testen?

Nein. Daten werden zu dünn. Ein Challenger pro Zyklus.

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